다운로드 „닥터 캡쳐 버전 3.13.4.3“ DrCaptureSetup.exe – 다운로드 89556 회 – 4 MB 네이버 LABS의 논문 „적응하기 위해 드롭 : 자율 도메인 적응을위한 차별적 인 기능 학습“ 컴퓨터 국제 회의에 승인되었습니다 비전 (ICCV) 2019, 컴퓨터 비전과 패턴 인식에서 가장 높은 명성의 국제 학술 회의. 이 논문의 저자는 네이버 랩스 자율주행그룹 김남일 연구원과 인턴 2명이다. 이 백서는 가상 환경의 데이터를 딥 러닝을 위한 실제 데이터로 활용하기 위한 도메인 적응에 대한 연구에 관한 것입니다. 기존 모델보다 더 간단한 방법을 제안하고 기존 이미지 기반 모델에 널리 적용할 수 있는 더 강력한 성능을 제공합니다. 도메인 적응은 기존 데이터(예: 가상 데이터, 카메라 A)를 사용하여 학습된 딥러닝 모델을 새로운 데이터 세트(예: 실제 데이터, 카메라 B)에 성공적으로 적용하는 것이 다양한 분야에서 주목을 받고 있는 연구의 대상이다. 특히 플랫폼 센서가 변경될 때뿐만 아니라 가상 시뮬레이터가 적용되기 어려운 환경에서도 다양한 자율 주행 및 로봇 응용 분야에 대한 필요성이 강조되고 있습니다. 실제 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 백서에서는 기존 데이터(소스 도메인)로 형성된 기능 공간을 변경하여 새로운 데이터(대상 도메인)가 태그 지정 없이 기계 학습 이론 및 수학적 모델링을 기반으로 성공적으로 분류되도록 하는 방법을 제안합니다. 피처 공간에서 대상 도메인의 정보를 볼 수 있습니다. 제안된 방법은 다양한 딥 러닝 모델에 적용할 수 있으며 데이터 집합의 크기에 관계없이 우수한 성능을 제공합니다. 논문 다운로드 > 또한, 네이버 랩스 유럽은 포스터 세션과 워크샵을 통해 연구 결과를 공개했다. 이 논문의 결과는 다양한 컴퓨터 비전 관련 분야와 서비스에 활용될 것으로 기대됩니다. 평균 정밀도로 학습: 목록 손실 (제롬 REVAUD, 존 알마잔, 라파엘 삼파오 드 레젠데, 세자르 드 수자) 자세히 보기 > 여러 부분의 연설 포함을 통한 세분화된 액션 검색 (마이클 레이, 다이앤) 라루스, 가브리엘라 수르카 케다리, 디마 다멘) 더 읽기 > 성형 인간 : 단일 이미지에서 비 파라 메트릭 3D 인간의 모양 추정 (발렌틴 가버, 장 세바스티안 프랑코, 자비에 마틴, 코델리아 슈미드, 그레고리 로게즈) 더 읽기 > SLAMANTIC-레버리 동적 환경에서 VSLAM을 개선하기 위한 시맨틱스(Martin Humenberger) 자세히 보기 > FBX 전송 및 플랫폼 독립적 FBX 데이터 교환 기술로 모션 캡처 데이터를 재사용하십시오.